QUVI 3.0
물어보면, 데이터가 답합니다
비즈니스를 이해하는DB와 문서를 통합하는리포트까지 완성하는의사결정에 바로 쓰는비즈니스를 이해하는데이터 분석 AI Agent
가장 복잡한 데이터를 다루는 기업들이 선택한 단 하나의 자연어 기반 데이터 분석 AI
가장 민감한 금융 데이터 환경에서 검증하고, 다양한 산업으로 확산되고 있습니다
데이터가 있는 곳이라면 어디든 활용되고 있습니다
도입 전에 확인하는 세 가지
정확하지 않거나, 도입이 어렵거나, 관리가 버거운 문제를 함께 해결합니다
정확도는 세계 무대에서 증명했습니다
글로벌 NL2SQL 벤치마크 Spider 2.0에서 Snow · Lite · DBT 전 부문 1위
| Rank | Method | Organization | Score |
|---|---|---|---|
| 1 | QUVI-3 + Gemini-3-pro-preview | DAQUV | 94.15 |
| 2 | TCDataAgent-SQL with Contextual Scaling Engine | Tencent Cloud Big Data | 93.97 |
| 3 | Native mini | usenative.ai | 92.50 |
| 4 | Prism Swarm with Deepthink + Claude-Sonnet-4.5 | Paytm | 90.49 |
| 5 | QUVI-3 + Claude-Opus-4.6 | DAQUV | 86.28 |
| Rank | Method | Organization | Score |
|---|---|---|---|
| 1 | QUVI-2.3 + Claude-Opus-4.5 | DAQUV | 65.81 |
| 2 | EXA-SQL | — | 64.16 |
| 3 | ProSPy + Claude-4.5-Opus | Tencent Data Computing | 60.15 |
| 4 | ReFoRCE + o3 | Hao AI Lab x Snowflake | 55.21 |
| 5 | CoFD-SQL + GPT-5 | Samsung SDS Research | 54.66 |
NL2SQL (Natural Language to SQL) · 자연어 질문을 정확한 SQL로 바꿔 데이터를 조회하는 기술 (= Text2SQL)
Spider 2.0 · 수백 개 테이블의 실제 기업 DB에서 복잡한 실무 질문을 SQL로 바꾸는 능력을 겨루는 최고 난이도 벤치마크
물어보면 데이터로 답합니다
자연어로 질문하면 비즈니스 맥락을 파악해, 정확한 답과 인사이트를 보고서로 제공합니다
정형 데이터를 NL2SQL 기술로 조회·분석·시각화합니다
파악
조회
분석
시각화
비즈니스를 알고, 의미를 분석하는 두 개의 축
회사의 용어와 기준을 이해해 정확하게 답하고, '무엇'을 넘어 진짜 궁금한 '왜'까지 분석합니다
이번 달 VIP 고객 매출이 가장 많이 늘어난 사업부와 그 원인은?
A사업부의 VIP 고객 매출이 전월 대비 18% 증가해 가장 높은 성장률을 기록했습니다. 신제품 A 판매와 신규 고객 유입 27% 증가, 수도권 매출 증가가 주요 요인입니다.
꼬리에 꼬리를 무는 질문으로 더 깊이 파고듭니다
단순 조회가 아니라, 의사결정에 바로 쓸 수 있는 인사이트로 답합니다
| 순위 | 사업부 | VIP 매출 | 전월 대비 |
|---|---|---|---|
| 1 | A사업부 | 168억 | +18% |
| 2 | B사업부 | 141억 | +9% |
| 3 | C사업부 | 122억 | +5% |
- 신제품 A 판매가 늘며 VIP 객단가 상승
- 신규 VIP 고객 27% 유입으로 거래 규모 확대
- 수도권 매출이 집중 성장
| 유입 채널 | 재구매율 | 평균 구매액 |
|---|---|---|
| 온라인 | 62% | 2.4M |
| 제휴 | 54% | 1.9M |
| 오프라인 | 41% | 1.5M |
- 온라인 VIP의 48%가 정기배송에 가입 (오프라인 12%)
- 맞춤 쿠폰을 쓴 고객의 재구매율이 1.4배 높음
- 첫 구매 후 30일 안에 다시 찾는 비율이 높음
질문의 답이 모여, 맞춤 리포트가 됩니다
질문만으로 데이터를 보고서로 만들고, 대화로 항목·시각화까지 바로 수정합니다
| 순위 | 사업부 | VIP 매출 |
|---|---|---|
| 1 | A사업부 | 168억 |
| 2 | B사업부 | 141억 |
| 3 | C사업부 | 122억 |
| 유입 채널 | 재구매율 | 평균 구매액 |
|---|---|---|
| 온라인 | 62% | 2.4M |
| 제휴 | 54% | 1.9M |
| 오프라인 | 41% | 1.5M |
보고서를 대시보드로 지정하면, 새로고침만으로 최신 데이터를 다시 불러옵니다
어디서 물을지는 고객이 고릅니다
QUVI 화면에서 바로 묻거나, ChatGPT·Claude 같은 사용 중인 AI에는 MCP로, 자사 시스템 화면에는 API로 연결해 물을 수 있습니다
지금 있는 DB에 그대로 연결합니다
DB를 새로 구축하거나 데이터를 옮기지 않고, 기존 환경에서 바로 시작합니다
구축은 간단하고, 운영은 안정적입니다
시맨틱 레이어 생성부터 변경 반영·오류 교정까지, AI 엔지니어 QUVIBot이 대신합니다
문서에 없는 사내 기준도 대화로 알려주면 규칙으로 쌓입니다.
모델을 학습시키지 않는 방식이라, 바뀐 내용을 확인하고 반영하거나 되돌릴 수 있습니다
도입 방식은 고객이 정합니다
사내 인력과 보안 요건, 예산에 맞춰 구축 범위를 고릅니다
소프트웨어만 도입해 사내 인력이 직접 구축하고 운영합니다
- QUVI 소프트웨어 라이선스 제공
- 시맨틱·애널리틱 레이어 사내 직접 설계
- 구축·운영 교육과 매뉴얼 지원
다큐브 엔지니어가 고객사 내부망에서 전 과정을 구축합니다
- 내부망 QUVI 설치
- 사내 DB와 폐쇄망 LLM 연동
- 시맨틱·애널리틱 레이어 전 과정 구축
QUVI를 자사 상품이나 구축 서비스에 결합해 고객에게 공급합니다
- 자사 화면에는 API로, AI 에이전트에는 MCP로 연결
- ERP·MES·포털 등 업무 시스템 종류 무관
- 파트너사의 브랜드와 화면 그대로 유지
어떤 방식이 맞을지 고민된다면, 도입 상담해보세요 →
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