다큐브는 데이터를 누구나 자연어로 쉽게 조회·분석할 수 있도록 돕는 AI 솔루션 기업입니다. 다큐브의 QUVI는 예일대에서 출발한 Text-to-SQL 벤치마크 Spider 시리즈의 엔터프라이즈판 Spider 2.0(ICLR 2025)의 세 부문(Snow·Lite·DBT) 모두에서 등재 시점 글로벌 1위를 기록하며 기술력을 입증했습니다. 애널리스트 출신의 데이터 전문가와 신춘문예 수상 이력을 가진 언어 전문가, 그리고 AI 기술 리더가 주축이 되어 회사를 이끌어가고 있습니다.
다큐브는 LLM이 복잡한 데이터 웨어하우스를 이해할 수 있도록 자연어와 데이터베이스 사이의 중간 표현(시맨틱 레이어)을 제공하고, 이를 최적화된 SQL로 변환하는 엔진 QUVI를 개발하여 엔터프라이즈 환경에 제공합니다. 현재 IBK·NH·KB·광주은행 등 금융권과 세아창원특수강, 서울페이를 비롯한 제조·공공 영역까지 국내 주요 고객사에 도입되며 레퍼런스를 넓히고 있습니다. 서비스의 기본 인터페이스는 ChatGPT와 같은 대화형 UI/UX이지만, 최근에는 고객 요구에 맞춰 리포트 에이전트가 생성하는 대시보드와 일부 화면 영역까지 범위를 넓히고 있으며, 향후에는 보이스 기반 인터페이스로의 확장도 목표로 하고 있습니다.
다큐브는 개발·리뷰·문서화를 비롯한 업무 곳곳을 사내 AI 에이전트들과 함께 수행합니다. 그래서 인턴·신입 엔지니어도 코드 품질·리뷰 프로세스의 안전망 안에서 QUVI 제품 저장소에 직접 PR을 올릴 수 있고, 현장에서 발견한 문제는 보고서가 아니라 제품 변경으로 돌아옵니다.
다큐브는 신입에게 깊은 기술 역량보다 AI 에이전트를 활용하는 적응력과 문제를 끝까지 파고드는 호기심을 먼저 봅니다.
현장 파견 컨텍스트/애널리틱스 엔지니어는 고객사의 데이터 베이스를 기반으로 서비스를 기획하고 구축합니다. 데이터를 분석해서 고객사가 어떤 질문에 답하고 있는지 파악하고, 그 데이터로부터 어떤 인사이트를 도출할 수 있을지 상상하는 능력이 가장 중요합니다. 이후에는 고객사 데이터에 맞게 시맨틱 레이어를 작성·최적화하고, 컨텍스트 엔지니어링을 통해 AI가 데이터를 올바르게 해석하도록 지원합니다. 그리고 AI 에이전트가 생성한 SQL을 검증하고 정답 쿼리(Gold SQL)를 설계해 지속적으로 정확도를 높입니다.
SQL과 데이터 모델링 경험은 큰 자산이지만 필수 요건은 아닙니다. AI 에이전트와 컨텍스트 엔지니어링을 무기로, 실제 현장에서 AI의 가능성을 현실로 만들 분을 기다립니다.
담당 업무
• 고객이 실제로 답을 원하는 목표 질문의 수집·정의와, 이에 대응하는 Gold SQL 작성 및 검증
• 엔터프라이즈 내에서 솔루션과 DB/LLM을 연결한 후 고객사 및 파트너사와의 시맨틱 레이어 관련 기술 커뮤니케이션
• 현장에서 발견한 결함·개선점에 대한 PR 제안 및 다른 엔지니어의 PR에 대한 Peer Review 참여
자격 요건
(필수)
• LLM 및 AI 에이전트에 대한 기본 이해가 있으며, AI 도구를 업무나 학습에 적극적으로 활용하는 분
• 현장 파견 및 상주 근무 가능자: 고객사(수도권 및 지방 금융권·대기업) 현장 파견, 폐쇄망 환경 상주 근무에 결격 사유가 없는 분
• Git·GitHub 기반의 형상 관리 및 코드 리뷰(Peer Review) 프로세스에 대한 기본 이해가 있는 분
우대 사항
• SQL 작성·해석 능력 (복잡한 서브쿼리, 조인 조건, 집계 함수, Stored Procedure 본문 분석)
• 엔터프라이즈 ERP(회계, 전표, 예산, 구매 등) 또는 금융권(은행·캐피탈) 데이터 분석·구축 경험
• 데이터 애널리스트 혹은 BI 툴(Tableau, Power BI 등) 활용 경험
• 온프레미스·폐쇄망 인프라 환경 이해 또는 파견 프로젝트 수행 경험
• LLM 기반 NL2SQL 에이전트 또는 RAG 시스템을 직접 다뤄보거나 연구해 본 경험